S37減速機液壓元件使用原理。平穩隨機過程在時間上是無始無終的，即它的能量是無限的，本身的傅里葉變換是不存在的，但功率可能是有限的，可用蝸輪蝸桿減速機功率譜密度函數從統計的角度來描述隨機信號的頻域特性，平穩隨機過程統計特征的計算要求信號i無限長，而實際上只能用個樣本，即有限長序列來計算。因此所得的計算值不是隨機信號真正的統計值，而僅僅是種估計。蝸輪蝸桿減速機離散隨機過程的統計特征計算的基本方法也即幅值域特征參數估計對平穩隨機信號進行時域描述：統計描述法把動態信號分成隨機、周期和瞬變 3 種成分。若隨機成分來源于大量、獨立、作用微弱的因素之效果，則將呈正態分布；周期成分是S系列減速機系統在正常狀態或故障狀態的周期性表現；瞬變成分僅在某段時間內出現。在蝸輪蝸桿NMRV減速機簡單情況下，可根據動態信號的統計特征(例如各階矩)識別系統狀態。就是通過S系列減速機些具體的幅值域特征參數(如均值、均方值、均方根、峰值、峭度等)來對信號進行分析和估計。
S系列齒輪減速器供油系統的液壓元件都是為長期無故障運行而設計的，它們僅僅只需要少量的維護工作。但是這些維護是確保系統無故障運行所必要的，經驗表明系統的大多數故障和損壞是由于油里的雜質、不正確的維護以及錯誤用油而引起的。蝸輪蝸桿減速機檢查與維護的范圍和周期通常在系統所使用類型的減速機表格中詳細說明。工廠應專門準備本記錄本，定期記錄S系列減速機的工作時間、潤滑油溫度、油壓、不正常的噪音以及加油和過濾器的更換周期等內容。
般來說，蝸輪蝸桿減速機滾動軸承正常振動時的峰值指標為4～5。當滾動軸承出現剝落、裂紋、碎裂時，蝸輪蝸桿減速機峰值指標會達到10以上。所以用該方法也較容易對滾動軸承的異常作出判斷。該方法的大特點是；由于峰值不受蝸輪蝸桿減速機軸承尺寸、轉速及載荷的影響，所以正常、異常情況的判斷可以非常單純地進行；此外，由于峰值指標不受S系列減速器振動信號的對水平所左右，所以S系列減速機傳感器或放大器的靈敏度即使發生變化，也不會出現測量誤差。S系列減速機倒頻譜的應用解決了以往無法從常規的譜分析中直接識別故障特征頻率的難題．倒頻譜分析(又稱二次頻譜分析)，是近代信號處理的新技術，是檢測復雜頻譜圖中周期性分量的有效工具。http://m.tinakiss.com/Products/S37jiansuji.html