傘齒輪BKM075減速機(jī)信號(hào)時(shí)頻分析。我們對(duì)信號(hào)作時(shí)頻分析時(shí)，般對(duì)快變的信號(hào)，我們希望傘齒輪減速機(jī)有好的時(shí)間分辨率以觀察其快變部分(如尖脈沖等)，即觀察的時(shí)間寬要小，受時(shí)寬－帶寬積的影響，這樣，對(duì)該信號(hào)頻域的分辨率必定要下降。由于快K系列減速機(jī)變信號(hào)對(duì)應(yīng)的是高頻信號(hào)，因此對(duì)這類信號(hào)，我們希望有好的時(shí)間分辨率，但同時(shí)就要降低傘齒輪減速機(jī)高頻的分辨率。反之，對(duì)漸變信號(hào)，由于它對(duì)應(yīng)的是低頻信號(hào)，所以我們希望在低頻處有好的頻率分辨率，但不可避免的要降低時(shí)域的分辨率。因此，我們希望K系列減速機(jī)所采取的時(shí)頻分析算法能自動(dòng)適應(yīng)這要求。顯然，由于 STFT的t? ，υ? 不隨?，t 變化而變化，因而K系列減速機(jī)不具備這自動(dòng)調(diào)節(jié)能力。我們?cè)诤竺嬉懻摰男〔ㄗ儞Q則具備這能力?，F(xiàn)有仿真掃頻信號(hào)，傘齒輪減速機(jī)產(chǎn)生的波形時(shí)域圖以及 STFT 圖如圖 4.27 ～圖 4.30 所示，仿真信號(hào)采樣頻率設(shè)定為 5120Hz ，分析頻率 2000H 。
結(jié)合理論可知， STFT 圖將傘齒輪減速機(jī)信號(hào) f(t)  映射到個(gè)時(shí)頻平面 (τ ， ω) 上。其中起限頻作用。隨著 τ的變化，起時(shí)限作用的窗函數(shù) g(t)  所確定的時(shí)間窗就在 t 軸上滑移，對(duì)信號(hào)進(jìn)行分段截取，將其化為若干段局部平穩(wěn)信號(hào)，對(duì)它們分別取傅立葉變換后得到組信號(hào)的“局部”頻譜，從不同時(shí)刻的“局部”頻譜的差異上，可看到K系列減速機(jī)信號(hào)的時(shí)變特征。但其不足之處為：
(1)  窗函數(shù) g(t)  所確定的K系列減速機(jī)時(shí)頻窗口具有相同的時(shí)寬和頻寬，這不符合實(shí)際中高頻信號(hào)的時(shí)域分辨率應(yīng)比低頻信號(hào)高的要求，即變換窗口大小應(yīng)隨頻率而變，傘齒輪減速機(jī)頻率越高，窗口應(yīng)越小。要提高頻域分辨率就得增加時(shí)窗長(zhǎng)度，同時(shí)造成時(shí)域分辨率下降；
(2)  傘齒輪減速機(jī)時(shí)窗越長(zhǎng)，信號(hào)的“局部”平穩(wěn)性越難于保證。在齒輪故障診斷中，由于振動(dòng)信號(hào)的不平穩(wěn)性，時(shí)頻分析得到越來(lái)越廣泛的重視。時(shí)頻分析著重于研究信號(hào)能量在某特定時(shí)間和頻率處的分布。K系列減速機(jī)短時(shí)傅里葉變換 (STFT)是經(jīng)典的時(shí)頻分析方法，通過(guò)比較時(shí)頻平面上信號(hào)的能量分布分析存在故障。然而，STFT 只簡(jiǎn)單選擇傘齒輪減速機(jī)低通窗函數(shù)，而未考慮信號(hào)特點(diǎn)，故時(shí)頻分辨能力較差。小波變換也是有效的時(shí)頻分析方法。前者給出了信號(hào)的線性表示，而后者是信號(hào)的非線性表示。
傘齒輪減速機(jī)信號(hào)處理已經(jīng)成為當(dāng)代科學(xué)技術(shù)工作的重要部分。信號(hào)處理的目的就是：準(zhǔn)確的分析、診斷、編碼壓縮和量化、K系列減速機(jī)快速傳遞或存儲(chǔ)、精確地重構(gòu)(或恢復(fù))。從數(shù)學(xué)角度來(lái)看，信號(hào)與影像處理可以統(tǒng)看作是信號(hào)處理(影像可以看作是二維信號(hào))，在傘齒輪減速機(jī)小波分析地許多分析的許多應(yīng)用中，都可以歸結(jié)為K系列減速機(jī)信號(hào)處理問(wèn)題?，F(xiàn)在，對(duì)于性質(zhì)是穩(wěn)定不變的信號(hào)，處理的理想工具仍然是傅立葉分析。但是在實(shí)際應(yīng)用中的大多數(shù)信號(hào)是非平穩(wěn)的，而特別適用于非平穩(wěn)信號(hào)的工具就是小波分析。http://m.tinakiss.com/Products/k97jiansuji.html